– 요약

GEO는 AI 검색엔진에 잘 발견되기 위한 과정이다.
하지만 GEO보다 먼저 갖춰야 할 것이 있다.
바로 제품력과, 그것을 일관되게 표현하는 언어다.

딥루트DeepRoot가 생산자님들께 강조해 온
<사전과제>가 ‘GEO의 출발점’과 같은 맥락 안에 있다.

현재 급부상하고 있는 GEO, AEO와
과거에 유명했던 SEO.

소규모 생산자님들께 낯선 용어일 수 있다.
하지만, 본질을 이해하면 그리 어렵지 않다고 생각한다.

– GEO, AEO, SEO의 개념

책 내용을 이야기하기 앞서,
GEO와 AEO의 개념을 이해하고 넘어갈 필요가 있다.

*이 책에서 저자는 GEO와 AEO를 통합해
“GEO“로 설명한다. 이 글도 같은 방식을 따른다.

각 용어의 개념을 핵심만 정리하면 아래와 같다.

• GEO(생성형 엔진 최적화)
  ChatGPT, 클로드, 제미나이 같은
  생성형 AI가 내 콘텐츠를 참조하도록
  최적화하는 과정.
  
  
• AEO(응답 엔진 최적화)
  생성형 AI가 답변을 생성할 때
  내 콘텐츠가 인용되도록 구조화하는 전략.
  
  
• SEO(검색 엔진 최적화)
  구글 같은 검색엔진에게
  잘 발견되게 하는 과정.

결국,
‘생산자’와 ‘제품’이 잘 발견되게 하는
과정이라고 이해하면 될 것 같다.

– GEO보다 더 중요한 것: 제품과 서비스의 가치

제품과 서비스가 실제 고객에게
가치(Value)를 제공하는가?

생산자님들이
GEO에 급하게 관심을 갖기 전에
반드시 정리해야할 주제가 있다.

바로,

제품력(製品力)

저자도 이 부분에 대해 명확하게 책에서 언급하고 있다.

아무리 GEO를 잘 설정했다 하더라도
제품이나 서비스가
고객에게 전달하는 가치(Value)가 없다면,
효과는 잠깐이다.

이 점을 생산자님들께서 명심하시고
GEO에 접근하실 필요가 있다.

저자는 GEO가 실패하는 3가지 경우에 대해
아래와 같이 정리한다.

GEO가 실패하는 3가지 경우

– 기본 없는 최적화
– 일관성 없는 메시지
– 조급한 기대

[출처: 책 내용 중]

– 딥루트 ‘사전과제’와 GEO와의 연관성

딥루트DeepRoot는
온라인 판매를 시작하는 생산자님께
반드시 <사전과제>를 요청한다.

• 생산자 소개 글 작성 → 핵심 문장 → 핵심 키워드
• 제품 특장점 정리 → 핵심 문장 → 핵심 키워드

이 과정이 지루하게 느껴질 수 있다.

하지만,
이 책을 읽으면서 다시 확인했다.
사전과제가 바로 GEO의 출발점이었다는 것을.

생산자와 제품의 핵심 언어(Text)를 정리하는 일.
그것이 생성형 AI에 콘텐츠를 노출시키는 기반이 된다.
LLM(거대 언어 모델)은 글자(Text)를 바탕으로 작동하기 때문이다.

말로는 잘 설명하는 생산자님들도,
정작 글로 정리하려고 하면 막히는 경우가 많다.
오프라인에서는 눈앞의 소비자에게 직접 말할 수 있지만,
온라인에서는 그 말이 글(Text)이 되어야 한다.

– 소규모 생산자의 GEO 활용법

이 책은 어느 정도 규모를 갖춘 기업을 대상으로
GEO에 대해 서술하고 있다.

그런 측면에서 소규모 생산자에게
해당하지 않는 부분도 더러 있다.

이 점을 감안하고 책을 읽을 필요가 있다.

소규모 생산자가 GEO를 현실적으로 적용할
방법은 크게 어렵지 않아야 한다고 생각한다.

생산자와 제품 정보에 대해 정리한
핵심 키워드와 핵심 문장을
블로그와 SNS에
꾸준히, 일관되게 올리는 것.

브랜드 소개든, 제품 설명이든, 일상 글이든.
표현은 달라도 메시지는 통일감을 가지고 있어야 한다.

– 마무리

SEO와 GEO는 비법이 아니라고 생각한다.

제품력이라는 기본 위에,
제품력을 더 돋보이게 하는 조력자다.

새로운 도구가 등장할 때마다
생산자님들이 혼란을 느낄 수 있다.
하지만,
기본이 단단한 생산자는 흔들리지 않는다고 생각한다.

결국 중요한 건 변하지 않는다.
좋은 제품, 진정성 있는 이야기, 꾸준한 실행.
그것이 모든 온라인 채널에서 통하는 근본이다.

– 참고 자료 및 용어 설명

용어 설명: GEO/ AEO/ SEO

1. GEO

생성형 엔진 최적화
(Generative engine optimization, GEO)

대형 언어 모델(LLM)과 같은 생성형 인공지능 엔진에 대한 쿼리에 응답하여 콘텐츠의 가시성, 관련성 및 구조를 개선하는 과정이다.

기존 검색 엔진의 가시성 향상을 목표로 하는 검색 엔진 최적화(SEO)와 유사하게, GEO는 챗GPT, 클로드 (AI), 제미나이와 같은 인공지능 플랫폼의 가시성 향상에 중점을 둔다.

[출처: 위키백과]

2. AEO

응답 엔진 최적화
(Answer Engine Optimization, AEO)

대규모 언어 모델, 챗봇, AI 검색 엔진 등
인공지능 기반 답변 시스템이 디지털 콘텐츠를 추출·인용·제시할 수 있도록 콘텐츠를 구조화하고 최적화하는 전략 및 실무를 가리킨다.

[출처: 위키백과]

3. SEO

검색 엔진 최적화
(search engine optimization, SEO)

웹사이트나 웹 페이지로의 웹사이트 트래픽의 품질과 양을 검색 엔진으로부터 개선하는 과정이다.
SEO는 직접 트래픽, 추천 트래픽, 소셜 미디어 트래픽 또는 유료 트래픽보다는 무상 검색 트래픽(오가닉 결과로 일반적으로 불림)을 목표로 한다.

[출처: 위키백과]

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