블로그 글이 팟캐스트가 됐다-NotebookLM 실전 활용기

• 블로그에 꾸준히 쌓은 글(Text)이 팟캐스트, 책, AI 콘텐츠의 원천이 된다.
• 생성형 AI를 잘 쓰려면 화려한 도구보다 ‘내 이야기를 글로 정리하는 힘’이 먼저다.
• 여러 온라인 채널(Channel)을 동시에 운영하기보다, 핵심 채널 하나를 깊게 파는 것이 더 빠르다.

딥루트(DeepRoot) 블로그에 썼던
글들을 PDF로 변환해서
NotebookLM에 넣어 팟캐스트를 만들었다.

결과는 꽤 놀라웠다.

두 명의 패널이 블로그 글을
자연스러운 대화 형식으로 풀어냈다.

딥루트가 블로그 글을 통해
생산자님들께
꼭 전달하고 싶었던 내용을
타인의 대화로 듣는 경험은
AI의 영향력을 더욱 깨달을 수 있는 계기가 되었다.

그런데 이게 가능했던 결정적인 이유가 있다.

바로,

블로그에 글(텍스트)이 충분히 쌓여 있었기 때문이다.

"이 글은 개인의 의견일 뿐이며, 각자의 상황에 맞게 참고하시기 바랍니다. 사례는 각색된 것이며 진실을 담으려 노력했습니다."

via AI

– 글자(Text)가 모든 AI 콘텐츠의 출발점이다

현장에서
생산자님들을 만날 때마다
반복해서 드리는 말이 있다.

“생산자 이야기와 제품 정보를
핵심 키워드와 문장으로
정리해두세요.”

오직 글자(Text)로 핵심과 본질을 정리하는 것이다.

처음부터 이미지를 만들고
영상을 찍으려고 하기보다,
백지에 글자만으로 먼저 써보는 것이다.

– 대규모 언어 모델(LLM)의 이해

LLM(대규모 언어 모델)은 결국 언어,
즉 글자를 기반으로 작동한다.

NotebookLM이 블로그 글로
팟캐스트를 만들 수 있었던 것도,
텍스트가 먼저 정리되어 있었기 때문이다.

그런 맥락에서
AI 도구를 배울 때
부분적인 기능에 집중하기보다,

‘LLM이 무엇인지?’

를 먼저 이해하는 게
훨씬 수월한 출발점이 된다.

– 핵심 채널 하나에 집중해야 하는 이유

수박 여러 개를 겉핥기하는 것보다,
수박 한 개를 끝까지 먹는 게 낫다.

블로그나 SNS를 시작할 때,
처음부터 여러 채널을
동시에 열고 싶은 마음이 드는 건 자연스럽다.

그런데 현실적으로는,
채널 하나를 제대로 운영하는 것만으로도
충분히 많은 일이 생긴다.

일반적인 블로그(Blog)에는
블로그에 쓴 글을 PDF 등의 파일로
변환해서 다운로드하는 기능이 있다.

이걸 활용하면
NotebookLM 같은 AI 도구로
다양한 콘텐츠를 만들 수 있다.

꾸준히 쌓아둔 글이
팟캐스트가 되고,
편집을 조금만 더 하면 책으로도
출간이 가능해진다.

핵심 채널 하나를
깊게 운영하고,
그 채널이 제공하는 기능들을 틈틈이 익혀두면,
나중에 AI와 연결했을 때 훨씬 빠르게 활용할 수 있다.

– 마무리

결국, 생산자가 소비자에게
전달하려는 핵심이 무엇인가에 대해
깊게 고민할 필요가 있다고 생각한다.

화려한 미사여구보다,
생산자님들이 어떤 노력과 정성으로
제품을 생산하는지에 대한 과정을
고객(소비자)과 깊게 소통하려는 준비가 필요하다.

제대로 된 제품을 제작한 뒤
마케팅(홍보)에 관심을 가지면 좋을 것 같다.